SPYAIR

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스파이에어

歌手

スパイエアー, Spyair

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所属事務所 켄온
デビュー 2010年 シングルアルバム『Liar』

公演リスト

予定された公演

現在予定されている公演はありません

過去の公演

SPYAIR JUST LIKE THIS 2026 in KOREA(SPYAIR 韓国公演)

SPYAIR JUST LIKE THIS 2026 in KOREA(SPYAIR 韓国公演)

Kintex 第2展示場
Kintex Je 2 Jeonsijang · 킨텍스 제2전시장 후면광장
2026. 09. 05
PEAK FESTIVAL 2026

PEAK FESTIVAL 2026

蘭芝漢江公園
Nanji Hangang Gongwon · 난지 한강공원
2026. 05. 23 - 2026. 05. 24
WONDERLIVET 2025

WONDERLIVET 2025

キンテックス
KINTEX · 킨텍스 HALL 7
2025. 11. 14 - 2025. 11. 16
Road to BU-ROCK ~ SPYAIR ASIA TOUR 2025 -BUDDY- in Seoul

Road to BU-ROCK ~ SPYAIR ASIA TOUR 2025 -BUDDY- in Seoul

YES24ライブホール
Yes24 Live Hall · 예스24 라이브홀
2025. 06. 21 - 2025. 06. 22
2024釜山国際ロックフェスティバル

2024釜山国際ロックフェスティバル

三楽エコパーク
Samnaksaengtaegongwon · 삼락생태공원
2024. 10. 04 - 2024. 10. 06
2024 SPYAIR 来韓公演

2024 SPYAIR 来韓公演

ムシンサ ガレージ
Musinsa Garage · 무신사 개러지
2024. 05. 25 - 2024. 05. 26
2023 釜山国際ロックフェスティバル

2023 釜山国際ロックフェスティバル

三楽エコパーク
Samnaksaengtaegongwon · 삼락생태공원
2023. 10. 07 - 2023. 10. 08
2019 SPYAIR MOMIKEN x KENTA バンド講座ファンミーティング

2019 SPYAIR MOMIKEN x KENTA バンド講座ファンミーティング

弘大・ローリングホール
Hongdae Rolling Hall · 홍대 롤링홀
2019. 12. 21
2018 SPYAIR 来韓公演

2018 SPYAIR 来韓公演

KBSアリーナ
KBS Areina · KBS아레나
2018. 12. 08
日韓スーパーロックフェスティバル グレートミーティング 2017

日韓スーパーロックフェスティバル グレートミーティング 2017

チャンチュン体育館
Jangchung Chegyukgwan · 장충체육관
2017. 07. 01
SPYAIR 来韓公演 [WINTER]

SPYAIR 来韓公演 [WINTER]

YES24ライブホール
Yes24 Live Hall · 예스24 라이브홀
2016. 12. 04
仁川ペンタポートロックフェスティバル

仁川ペンタポートロックフェスティバル

송도달빛축제공원
2016. 08. 12 - 2016. 08. 14
SPYAIR 来韓公演

SPYAIR 来韓公演

예스24 무브홀 (구
2015. 12. 06
SPYAIR 来韓公演

SPYAIR 来韓公演

예스24 무브홀 (구
2015. 04. 04
SPYAIR 来韓公演

SPYAIR 来韓公演

홍대 브이홀
2013. 09. 28 - 2013. 09. 29
CITYBREAK

CITYBREAK

ソウル総合運動場
Jamsil Jonghap Undongjang · 잠실종합운동장
2013. 08. 17 - 2013. 08. 18
SPYAIR 来韓公演

SPYAIR 来韓公演

홍대 브이홀
2012. 12. 01 - 2012. 12. 02
ジサン・バレー・ロック・フェスティバル2012

ジサン・バレー・ロック・フェスティバル2012

芝山フォレストリゾート
Jisan Poreseuteu Rijoteu · 지산 포레스트 리조트
2012. 07. 27 - 2012. 07. 29
SPYAIR 来韓公演

SPYAIR 来韓公演

클럽 FF
2011. 12. 09

AI関連アーティスト

AI関連アーティストアルゴリズム

ステージピックのAIアルゴリズムは、以下の要素を分析してアーティスト間の関連性を見つけ出します:

  • 公演ジャンルおよびスタイルの類似性
  • ファンの好み傾向
  • 公演履歴および協業関係
  • アーティストの音楽的特性

これにより、現在のアーティストと最も関連性の高いアーティストをおすすめします。

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