河春花

河春花

하춘화

歌手

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デビュー 1961年 歌「孝女シムチョンになります」
生年月日 1955年6月28日
出身地 全羅南道霊岩郡

公演リスト

予定された公演

現在予定されている公演はありません

過去の公演

群山コンサートフェスティバル - スーパートロットコンサート

群山コンサートフェスティバル - スーパートロットコンサート

ウォルミョン総合競技場
Wolmyeong Jonghap Gyeonggijang · 월명 종합경기장 주경기장
2019. 09. 27 - 2019. 09. 29
ハ・チュナ コンサート - グンポ

ハ・チュナ コンサート - グンポ

軍浦文化芸術会館スリホール
Gunpo Munhwa Yesul Hoegwan Suri Hall · 군포문화예술회관 수리홀
2018. 02. 10
ハ・チュナ 歌55 リサイタル - プサン

ハ・チュナ 歌55 リサイタル - プサン

釜山市民会館大劇場
Busansiminhoegwan Daegeukjang · 부산시민회관 대극장
2016. 12. 09 - 2016. 12. 10
ハ・チュナ 歌55 リサイタル - スウォン

ハ・チュナ 歌55 リサイタル - スウォン

水原総合運動場
Suwon Jonghap Undongjang Silnaecheyukgwan · 수원실내체육관
2016. 05. 08
ハ・チュナ 歌55 リサイタル - 高陽

ハ・チュナ 歌55 リサイタル - 高陽

コヤン総合運動場体育館
Goyangjonghapundongjangcheyukgwan · 고양실내체육관
2016. 05. 07
ハ・チュナ 歌55 ナヌム・愛 リサイタル

ハ・チュナ 歌55 ナヌム・愛 リサイタル

世宗文化会館
Sejong Munhwa Hoegwan Daegeukjang · 세종문화회관 대극장
2016. 01. 15 - 2016. 01. 16
ハ・チュナ コンサート - テベク

ハ・チュナ コンサート - テベク

太白市文化芸術会館大公演場
Taebaeksi Munhwa Yesul Hoegwan Daegongyeonjang · 태백문화예술회관 대공연장
2013. 09. 13
ハ・チュナ ディナーショー

ハ・チュナ ディナーショー

蚕室ロッテホテル クリスタルボールルーム
Jamsil Rotte Hotel Keuriseutal Bollum · 잠실 롯데호텔 크리스탈볼룸
2012. 05. 06 - 2012. 05. 07
2011 ハ・チュナ リサイタル50 - プサン

2011 ハ・チュナ リサイタル50 - プサン

釜山市民会館大劇場
Busansiminhoegwan Daegeukjang · 부산시민회관 대극장
2011. 11. 30 - 2011. 12. 01
ハ・チュナ 孝 リサイタル - チョンジュ

ハ・チュナ 孝 リサイタル - チョンジュ

清州芸術の殿堂
Cheongju Yesuluijeondang Daegongyeonjang · 청주 예술의전당 대공연장
2011. 06. 05
ハ・チュナ 孝 リサイタル - スウォン

ハ・チュナ 孝 リサイタル - スウォン

京畿アートセンター
Gyeonggi Ateusenteo Daegeukjang · 경기도문화의전당 행복한대극장
2011. 05. 22
ハ・チュナ 孝 リサイタル - インチョン

ハ・チュナ 孝 リサイタル - インチョン

仁川文化芸術会館
Incheon Munhwa Yesul Hoegwan Daegongyeonjang · 인천종합문화예술회관 대공연장
2011. 05. 08
ハ・チュナ 孝 リサイタル - 大邱

ハ・チュナ 孝 リサイタル - 大邱

호텔 인터불고 엑스코 그랜드볼룸홀
2011. 05. 07
ハ・チュナ 孝 リサイタル - ウィジョンブ

ハ・チュナ 孝 リサイタル - ウィジョンブ

ウィジョンブ文化財団大劇場
Uijeongbumunhwajaedan Daegeukjang · 의정부예술의전당 대극장
2011. 02. 12
MBC創社50周年記念 ハ・チュナ リサイタル50

MBC創社50周年記念 ハ・チュナ リサイタル50

世宗文化会館
Sejong Munhwa Hoegwan Daegeukjang · 세종문화회관 대극장
2011. 01. 14 - 2011. 01. 15

AI関連アーティスト

AI関連アーティストアルゴリズム

ステージピックのAIアルゴリズムは、以下の要素を分析してアーティスト間の関連性を見つけ出します:

  • 公演ジャンルおよびスタイルの類似性
  • ファンの好み傾向
  • 公演履歴および協業関係
  • アーティストの音楽的特性

これにより、現在のアーティストと最も関連性の高いアーティストをおすすめします。

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